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模型与分组 ​

GetAINode 通过模型名称、端点类型和分组提供不同的接入体验。用户侧通常只需要关注模型、分组、客户端协议和实际效果。

模型广场 ​

当前可用模型、分组倍率和端点类型以模型广场为准:

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https://getainode.xyz/pricing

当前可见模型 ​

模型端点类型可用分组适用场景
gpt-5.5OpenAIcodex plus、codex pro复杂代码、长上下文和高质量生成
gpt-5.4OpenAIcodex plus、codex pro常规问答和中等复杂度任务
gpt-5.4-miniOpenAIcodex plus、codex pro简单任务、快速验证和低成本测试
claude-opus-4-8OpenAI、Anthropickiro claude、free claude高质量 Claude 任务
claude-sonnet-4-6OpenAI、Anthropickiro claude、free claudeClaude 日常主力任务
claude-haiku-4-5OpenAI、Anthropickiro claude、free claude快速、轻量 Claude 任务
claude-fable-5OpenAI、Anthropicfree claudeClaude 轻量任务和测试

分组说明 ​

可用分组以模型广场和 API Key 创建页显示为准。不同分组可能在可用模型、稳定性、速度、价格策略和使用边界上有所不同。

分组当前说明
codex pluscodex plus 号池
codex procodex pro 号池
kiro claudekiro Claude 渠道
free claude免费 Claude 渠道

选择建议

先用短请求验证客户端配置和提示词,再根据模型广场、实际速度、稳定性和调用日志里的消耗选择分组。

端点选择 ​

客户端类型推荐入口
OpenAI SDK、Codex、Cherry Studio OpenAI Compatiblehttps://getainode.xyz/v1
Anthropic/Claude 兼容客户端https://getainode.xyz,请求路径为 /v1/messages

长上下文 ​

响应速度主要受这些因素影响:

  • prompt tokens 数量
  • 是否开启高推理强度
  • 是否命中缓存
  • 客户端是否开启流式输出

长上下文会显著增加响应时间和用量。Codex、自动化脚本和长对话任务建议定期压缩上下文或重新开始会话。

GetAINode 提供 OpenAI 兼容的 API 中转与用量管理能力。